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log4j2.xml级别三件套

log4j2.xml 就是 “Appender 写哪里 + Pattern 长啥样 + Logger 谁用什么级别” 三件套; 记住 <Configuration> → <Appen

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Java 8 + OpenCV 4.5.5(x64) 环境下识别圆圈

Java 8 + OpenCV 4.5.5(x64) 环境下,如何对 62×62 单通道灰度图做 “轮廓 + 圆度” 筛选,判定图中是否存在近圆物体。 代码可直接 copy 到 src 目录运行,无需

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在素数表的基础上因式分解

在素数表的基础上 如果先求出一个数开方整数部分以内所有素数,对该数 因式分解是否有助益? 是的,先求出一个数 nn 的开方整数部分(即 ⌊n⌋⌊n ⌋)以内的所有素数,对 nn 的因式分解确实有助益。

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高效生成大范围质数算法

要生成从1到小于2^32(即4294967295)的所有质数,由于范围很大(超过40亿个数),直接使用简单的埃拉托斯特尼筛法(Eratosthenes Sieve)会占用过多内存(约4GB),因此需要

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png转换为icon

import os from PIL import Image def create_directory(path): """创建目录(如果不存在)"

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如何验证一个数是不是另一个数的原根?

验证一个数是否另一个数的原根

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解释 pow(g, exp, p)

在 Python 中,pow(g, exp, p) 是一个内置函数,用于计算模幂运算。具体来说,它计算的是: text g^exp mod p 即 g 的 exp 次幂对 p 取模的结果。 为什么这在

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如果我要求100000000到100000100之间的质数,有什么高效的算法?

要高效地找到100000000到100000100之间的质数,由于这个范围很小(只有101个数),推荐使用试除法(trial division)结合预计算的小质数列表。具体步骤如下: 预计算所有小于等

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clion 在添加 MinGw时显示not found

msys64\mingw64\include拷贝到这个目录下 msys64\mingw64\x86_64-w64-mingw32

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Pollard's Rho算法

Pollard's Rho 算法:高效整数分解的核心工具 Pollard's Rho 算法是数论中一种概率性的高效整数分解算法,由约翰・波拉德(John Pollard)于 1975